Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παγκόσμια παραγωγικότητα και την ανάπτυξη, αλλά επίσης μπορεί να περιορίσει τις θέσεις εργασίας και να επιδεινώσει τις ανισότητες.
Σε μια νέα ανάλυση, οικονομολόγοι του ΔΝΤ εξέτασαν τις πιθανές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παγκόσμια αγορά εργασίας. Πολλές μελέτες προβλέπουν ότι οι θέσεις εργασίας θα αυτοματοποιηθούν από την ΤΝ, ενώ η τεχνολογία συχνά θα συμπληρώνει την ανθρώπινη εργασία. Η ανάλυση του ΔΝΤ σταθμίζει και τα δύο σενάρια.
Τα ευρήματα είναι εντυπωσιακά: σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως είναι επιρρεπείς στην αυτοματοποίηση ή την ενίσχυση από την ΤΝ.
Ιστορικά, οι νέες τεχνολογίες τείνουν να επηρεάζουν τα καθήκοντα ρουτίνας – αλλά η ΤΝ μπορεί επίσης να επηρεάσει ρόλους υψηλής εξειδίκευσης. Ως αποτέλεσμα, οι προηγμένες οικονομίες αντιμετωπίζουν μεγαλύτερους κινδύνους από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και περισσότερα από τα οφέλη της σε σχέση με τις αναδυόμενες αγορές.
Σύμφωνα με την έρευνα του ΔΝΤ, περίπου το 60% των θέσεων εργασίας στις προηγμένες οικονομίες μπορεί να επηρεαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Περίπου οι μισές από αυτές τις θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την ενσωμάτωση της ΤΝ, ενισχύοντας την παραγωγικότητα. Για τις υπόλοιπες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει βασικές ανθρώπινες εργασίες, μειώνοντας τη ζήτηση εργασίας, τους μισθούς και τις προσλήψεις. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι ανθρώπινες θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να εξαφανιστούν εντελώς.
Στις αναδυόμενες και αναπτυσσόμενες οικονομίες, οι οικονομολόγοι του ΔΝΤ προβλέπουν έκθεση στην ΤΝ σε ποσοστό 40% και 26% αντίστοιχα. Αυτό υποδηλώνει λιγότερες άμεσες διαταραχές από την ΤΝ σε σχέση με τις προηγμένες οικονομίες. Ωστόσο, πολλές αναδυόμενες αγορές δεν διαθέτουν τις υποδομές και τις δεξιότητες για να αξιοποιήσουν τα οφέλη της ΤΝ. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό θα μπορούσε να επιδεινώσει την ανισότητα μεταξύ των χωρών.
Το ΔΝΤ προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυξήσει την ανισότητα στο εσωτερικό των χωρών. Οι εργαζόμενοι που είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν την ΤΝ μπορεί να γίνουν πιο παραγωγικοί και να αυξήσουν τους μισθούς τους, ενώ εκείνοι που δεν μπορούν να το κάνουν θα μείνουν πίσω.
Η έρευνα δείχνει ότι η ΤΝ μπορεί να επιταχύνει την παραγωγικότητα του λιγότερο έμπειρου προσωπικού. Επομένως, οι νεότεροι εργαζόμενοι θα μπορούσαν να επωφεληθούν περισσότερο από τις ευκαιρίες της ΤΝ, ενώ οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι μπορεί να δυσκολευτούν να προσαρμοστούν.
Οι προηγμένες οικονομίες είναι καλύτερα προετοιμασμένες για την υιοθέτηση της ΤΝ, αλλά πρέπει ακόμη να δώσουν προτεραιότητα στην καινοτομία, την ενσωμάτωση και τη ρύθμιση για την καλλιέργεια της ασφαλούς και υπεύθυνης χρήσης της. Για τις αναδυόμενες αγορές, η προτεραιότητα είναι η ανάπτυξη ψηφιακών υποδομών και δεξιοτήτων.
